2007年 第39週 工作計畫

檢討上週的執行結果
2007年 第38週 (2007.09.17 ~ 2007.09.23) 檢討
01. Data Mining (Tan) 40頁 完成100%(40/40) p.60 to p.100
02. Algorithm (Cormen) 10頁 完成0%(0/10) p.62
03. paper (Summarizing Email) 10頁 完成0%(0/10)
04. [Slide] Concept-Drifting Data Streams 完成20%
05. Hacking Exposed Chap.4 完成130%
06. 類神經 講義 Chap.1~2 完成100%
07. 攻防 講義 Chap.1~2 完成0%
08. 軟工 講義 Chap.1 完成0%
09. Linux 講義 Chap.1 完成100%
10. 機器學習 (蘇木春) Chap.1~2 (新增)
11. Neural Networks (Haykin) p.6 (新增)

本週的工作計畫
2007年 第39週 (2007.09.24 ~ 2007.09.30)
01. Data Mining (Tan) 30頁
02. Algorithm (Cormen) 10頁
03. paper (Summarizing Email)
04. [Slide] Concept-Drifting Data Streams
05. Neural Networks (Haykin) 20頁
06. 機器學習 (蘇木春) Chap.3
07. Hacking Exposed Chap.5
08. Software Engineering (Pressman) 10頁
09. 講義 類神經 Chap.3
10. 講義 攻防 Chap.1~2
11. 講義 軟工 Chap.1
12. 講義 Linux Chap.2

類神經的第一個程式作業是
感知機收斂定理 (Perceptron Convergence Theorem)
經過研讀之後 感覺不太難
等老師公佈 程式的要求細節之後 我想我寫的出來
在唸類神經的時候 發現有很多觀念 是跟Data Mining相通的

我認為 每週訂工作目標 對我有很多好處
不會像以前一樣 不知道今天要做啥
每天都有進度要追 雖然進度好像永遠都追不上
已經執行三週的工作計畫了 對於自己一週能有多少頁數 心裡大致也有個譜
訂一個具有挑戰性的目標是好的
我應該致力於每一項的進度都100% 而非單一項的進度暴衝
如果有一週 我能夠全部項目皆100% 那會很有成就感

Data Mining (Tan) 已經唸完前兩章
我想本週可以把 前兩章的筆記整理出來